风电场功率预测

精确度

3TIER 将定制的NWP模式（数值天气预报模式）、神经网络与目前最先进的科学技术结合在一起，使得风电功率预测更加精确。如果能将风电场观测站的实时数据连同数以千计的实时地面观测数据直接集成到风电功率预测中去，则预测的精确度会进一步加强。3TIER的模型输出统计（MOS）方法也可用于风电功率预测，它使用功率输出的历史数据从统计角度更正风电功率预测，能够显著减少总体误差。3TIER的风电功率预测之所以名列世界前茅就是因为它的预测精度。3TIER的功率预测中包含了许多验证工具，可以将预测结果和实际输出功率以及其它基准预测进行比对。这些工具允许使用者准确的评价3TIER的风电功率预测是怎样进行的，它的风险调节是如何处理的，以及调阅大量史无前例的历史预测数据。

适用性

预测的信息通过客户端界面输出，包括浅显易懂的图表，说明风电输出功率及其它环境气候条件。功率和气象预报数据文件可以随意下载，并可轻松输入到用户自己内部的软件和调度系统中。为确保功率预测总是在最佳状态运行，3TIER提供一套“系统状态工具”，它提供给用户项目区实时数据的目前状态。此外，用户还可以直接从优化的预测精度界面中调度未来的机组停机情况。

研究方法

正如3TIER应用经过验证的最先进的模型技术解决功率预测问题一样，其高分辨率的风电功率预测系统是与先进的统计算法、高标准定制的中尺度数值天气预报模式（NWP）、自调节人工智能模型、以及公众天气预报相结合的产物，包括美国国家天气预报数据和全球其它天气预报中心的数据。3TIER的预测模型同样也结合了项目区的气候条件和地形条件，包括运用每月的日变化平均值并结合项目区的测风实时数据以及数以千计的地面气象站数据。